Искусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся - Александр Сергеевич Шалабодов

21

КиберЛенинка — российская научная электронная библиотека, построенная на концепции открытой науки.

22

eLIBRARY.RU — российская научная электронная библиотека, интегрированная с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ).

23

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских учёных, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов.

24

Сайт «Проверено. Медиа» — это фактчекинговый проект, основанный в 2020 году российским журналистом-фактчекером Ильёй Бером. Задача сайта — разоблачение фейков, проверка слухов и городских легенд.

25

Суммаризация — это процесс извлечения ключевой информации из текста и представления её в более краткой, сжатой форме, сохраняя при этом основные смысловые элементы.

26

Сторителлинг (от англ. storytelling — «рассказывание историй») — это приём, который помогает донести ценность, важность и пользу продукта до целевой аудитории через рассказ или историю.

27

Unit-тест, или модульный тест, — это разновидность тестирования в программной разработке, которая проверяет работоспособность отдельных функциональных модулей, процессов или частей кода приложения.

28

DRY (Don’t Repeat Yourself) (с англ. — «не повторяйся») — это принцип разработки программного обеспечения, нацеленный на снижение повторения информации различного рода, особенно в системах со множеством слоёв абстрагирования.

29

Принцип KISS (Keep It Simple, Stupid) — это принцип проектирования и разработки, суть которого заключается в том, чтобы создавать простые и понятные решения, избегая избыточной сложности.

30

Парсинг — это автоматизированный сбор и систематизация информации с сайтов при помощи программы или сервиса (парсера).

31

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерным системам обучаться на данных без явного программирования.

32

Skillbox — российская образовательная платформа с онлайн-курсами.

33

SEO (Search Engine Optimization) — это совокупность методов по естественному (органическому) продвижению сайта в поисковых системах (Яндекс, Google и другие).

34

Фактчекинг — это проверка информации на правдивость.

35

E-commerce — это электронная коммерция, или, говоря проще, электронная торговля.

36

Фрилансер — это специалист в определённой сфере, который работает на себя.

37

Хабр — русскоязычный веб-сайт в формате системы тематических коллективных блогов с элементами новостного сайта

38

AI-митап — это мероприятие, на котором инженеры, учёные и стартаперы, работающие в области искусственного интеллекта и машинного обучения, обмениваются опытом и идеями.

39

Хакатон — это соревнование, в котором команды создают на время прототип продукта (например, веб-сервис или мобильное приложение) для решения проблемы, с которой столкнулся заказчик.

40

Открытое образование — это комплексная и целостная система обучения, основанная на взаимодействии учебных учреждений, центров и виртуальных представительств.

41

Stepik — российская образовательная платформа и конструктор бесплатных и платных открытых онлайн-курсов и уроков

42

Лекториум — российский образовательный проект, крупнейшая библиотека онлайн-курсов и лекций для разных аудиторий и по разным направлениям.

43

Нетология — российская компания и образовательная онлайн-платформа.

44

Q&A-сессия (Question & Answer Sessions) — это форма взаимодействия учителя, преподавателя, наставника, ментора со своими учениками, в ходе которой он отвечает на вопросы аудитории.

45

Тостер — это сайт, сервис вопросов и ответов на IT-тематику.

46

AI Journey — российская конференция, посвящённая искусственному интеллекту и машинному обучению.

47

Moscow Data Science Meetup — это традиционная встреча сообщества Moscow Data Science, на которой участники обмениваются профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и общаются в неформальной обстановке.

48

PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом.

49

Open Source (с английского — «открытый исходный код») — это модель разработки программного обеспечения, при которой исходный код доступен для просмотра, изменения и распространения любым желающим.

50

Пикабу — русскоязычное информационно-развлекательное сообщество.

51

Туториал — это вид обучающего материала или информации, которые преподносятся пользователю в самой простой форме.

52

Stepik — российская образовательная платформа и конструктор бесплатных и платных открытых онлайн-курсов и уроков.

53

GigaChat — сервис на основе искусственного интеллекта, разработанный компанией «Сбер».

54

Кодинговые задачи — практические задачи по программированию, которые требуют написания кода для решения конкретной проблемы.

55

JSON (JavaScript Object Notation) — это текстовый формат обмена данными, который используется для хранения данных и их передачи между различными системами и приложениями.

56

Dropout — метод регуляризации искусственных нейронных сетей, предназначенный для уменьшения переобучения сети за счёт предотвращения сложных коадаптаций отдельных нейронов на тренировочных данных во время обучения.

57

L2-регуляризация (иногда называемая Ridge регуляризацией) — это тип регуляризации в машинном обучении, который добавляет к функции потерь штраф, пропорциональный квадрату величины весов модели.

58

Data augmentation — это метод расширения исходного набора данных для улучшения оптимизации и обобщающей способности модели в машинном обучении.

59

Гиперпараметры — это параметры или настройки конфигурации, которые определяют общую структуру и поведение модели машинного обучения до начала процесса обучения

60

BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) — это алгоритм оценки качества текста, который был переведён машиной с одного естественного языка на другой.

61

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) — набор метрик, используемых для оценки качества резюме и переводов, созданных моделями обработки естественного языка

62

Weight Decay — это метод регуляризации, используемый в обучении нейронных сетей. Он добавляет в функцию потерь штраф, пропорциональный квадрату величины весов.

63

Валидационный набор — это подмножество примеров обучающего набора данных, формирующееся независимо от обучающего и тестового множеств.

64

Интернет вещей (IoT, Internet of Things) — объединение разных устройств в общую сеть, в которой они могут собирать информацию, обрабатывать её и обмениваться данными между собой, с человеком и серверами в дата-центре или облаке.