LoveRead.info » Книги » Психология » Алгоритмы для жизни. Простые способы принимать верные решения - Том Гриффитс

Алгоритмы для жизни. Простые способы принимать верные решения - Том Гриффитс

Книгу Алгоритмы для жизни. Простые способы принимать верные решения - Том Гриффитс читаем онлайн бесплатно полную версию! Чтобы начать читать не надо регистрации. Напомним, что читать онлайн вы можете не только на компьютере, но и на андроид (Android), iPhone и iPad. Приятного чтения!

390 0 13:08, 25-05-2019
Алгоритмы для жизни. Простые способы принимать верные решения - Том Гриффитс
25 май 2019
Автор: Брайан Кристиан Том Гриффитс Жанр: Книги / Психология Год публикации: 2017
0 0

Книга Алгоритмы для жизни. Простые способы принимать верные решения - Том Гриффитс читать онлайн бесплатно без регистрации

Знаете, что общего между выбором новой квартиры, поиском спутника жизни и продажей жилья? Важно не продешевить и жить долго и счастливо. Как это сделать с максимально возможной гарантией успеха? Ответ – «правило 37 %», которое позволяет найти оптимальный баланс между временем, потраченным на поиски, и конечной выгодой. А как разобраться с грудой вещей в шкафу или быстро расставить по алфавиту семейную библиотеку после переезда? Алгоритм кеширования данных вам в помощь! Ну а если вы мучаетесь с рассадкой гостей на свадебном банкете, метод релаксации – ваше спасение.Даже если ни один из упомянутых выше терминов вам не знаком, не расстраивайтесь и обязательно прочтите книгу журналиста Брайана Кристиана и ученого-когнитивиста Тома Гриффитса. По их мнению, программисты и математики уже давно разработали алгоритмы, которые позволяют компьютерам найти оптимальное решение в заданное время и с минимальными затратами сил и средств. Авторы книги «Алгоритмы для жизни» считают, что нам просто необходимо воспользоваться этими наработками, и популярно объясняют, как именно применять сложные математические алгоритмы для решения повседневных задач, успешно избегая в своих объяснениях наукообразности и излишнего упрощения.
    1 ... 50 51 52 53 54 55 56 57 58 ... 91
    Перейти на страницу:

    Будьте осторожны: когда вы идете в спортзал, чтобы сбросить лишние килограммы, полученные от употребления того же сахара, вы тоже рискуете испытать эффект переподгонки. Определенные видимые признаки стройности – скудная жировая ткань и большая мышечная масса, например, – нетрудно измерить, и их соотносят, скажем, с уменьшением риска сердечных и других заболеваний. Но при этом такие признаки – отнюдь не идеальный показатель. Переподгонка в этом случае – например, если вы сидите на экстремальной диете для снижения веса или принимаете стероиды для наращивания мышечной массы – может создать картину хорошего здоровья, однако это будет лишь картина.

    Переподгонка проявляется и в спорте. Например, Том со школьных лет время от времени занимался фехтованием. Изначальная цель фехтования состояла в том, чтобы научить человека обороняться на дуэли. И оружие, которое применяется в современном фехтовании, похоже на то, что использовалось раньше для подобных тренировок. (В частности, это касается шпаги, применявшейся во время формальных дуэлей меньше полувека назад.) Однако с изобретением электронного устройства для подсчета очков – кнопки на кончике шпаги, которая фиксирует укол, – изменился и сам спорт. Техники, которые вряд ли были бы вам полезны на серьезной дуэли, превратились в важнейшие навыки на соревнованиях. Сегодня фехтовальщики используют гибкие шпаги, которые позволяют им «зажечь» кнопку, едва касаясь противника. В результате кажется, будто они просто тыкают друг в друга тонким металлическим прутом, а не наносят удары. В качестве спортивной дисциплины это однозначно увлекательное занятие и яркое зрелище, но по мере того, как спортсмены переподгоняют свою тактику с учетом особенностей ведения счета, фехтование становится все менее полезным с точки зрения реальных навыков владения холодным оружием.

    Однако, наверное, нет другой области, где влияние переподгонки настолько же ощутимо и проблематично, как в мире бизнеса. Как писал Стив Джобс, «системы стимулирования работают. Поэтому надо быть очень осторожным, решая, к чему стимулировать людей, поскольку различные системы стимулирования приводят к различным последствиям, которые вы не всегда можете предвидеть». Сэм Альтман, президент стартап-инкубатора Y Combinator, по-своему повторяет слова Джобса: «Это действительно так: компания построит все, что ее генеральный директор решит измерить».

    В сущности, невероятно трудно придумать какое-либо мотивирующее средство или измерение, которое не приводило бы к появлению ошибок и неточностей. В 1950-е годы профессор Корнеллского университета В. Ф. Риджвей перечислил массу таких «дисфункциональных последствий измерения характеристик». В рекрутинговой компании сотрудников оценивали по количеству проведенных ими собеседований, что мотивировало их как можно быстрее проводить встречи, не тратя время на то, чтобы действительно помочь клиентам найти работу. В федеральных правоохранительных органах, где была установлена месячная квота по количеству дел, в конце месяца следователи выбирали наиболее простые дела вместо тех, что требовали оперативного решения. На заводе при введении мер по стимулированию выработки мастера стали пренебрегать выполнением работ по обслуживанию и ремонту техники, что приводило к катастрофическим последствиям на производстве.

    Такие проблемы нельзя игнорировать и расценивать лишь как неудачную попытку реализации управленческих задач. Скорее, наоборот: они доказывают факт грубой оптимизации неверного фактора.

    Переход на аналитику в режиме реального времени, который произошел в ХХI веке, еще больше усугубил опасности, кроющиеся в системах измерений. Авинаш Каушик, евангелист в области цифрового маркетинга в Google, предупреждает, что попытка заставить пользователей увидеть как можно больше рекламы логично приводит к загромождению сайта рекламными объявлениями: «Когда вам платят за количество контактов с рекламным объявлением, ваша мотивация заключается в том, чтобы попытаться показать как можно больше объявлений на каждой странице и удостовериться, что посетитель видит наибольшее возможное количество страниц на сайте… Такое стимулирование смещает фокус с фигуры первостепенной важности – вашего клиента – на второстепенную фигуру – вашего рекламщика». Интернет-сайт может принести несколько бóльшую прибыль в краткосрочной перспективе, однако переполненные объявлениями статьи, медленно загружающиеся слайд-шоу с огромным количеством страниц и всплывающие заголовки сенсационных новостей в долгосрочной перспективе лишь отпугнут от вас читателей. Вывод Каушика таков: «Друзья не позволят своим друзьям измерять количество просмотров страницы. Никогда».

    В некоторых случаях разница между моделью и реальным миром становится действительно вопросом жизни и смерти. В военных и правоохранительных органах, например, тренировка памяти с помощью повторения информации считается ключевым методом для развития навыков действий на линии огня.

    Цель – отработать определенные передвижения и тактики до автоматизма. Но, когда на сцену выходит переподгонка, последствия могут быть катастрофическими. Были случаи, когда полицейские офицеры, попав в перестрелку, тратили время на то, чтобы положить отработанные гильзы в карман (таковы правила поведения на стрельбище). Как пишет бывший десантник, а ныне профессор психологии в Военной академии США Дейв Гроссман, «как только дым после стрельбы рассеивался, офицеры в недоумении обнаруживали в карманах пустые гильзы, не помня, как они там оказались. В нескольких случаях убитые полицейские были обнаружены с гильзами в руках, они явно пытались перед смертью выполнить заученную административную формальность». Аналогично ФБР пришлось изменить регламент тренировок, после которых агенты рефлекторно делали два выстрела и затем убирали пистолет в кобуру вне зависимости от того, была ли повержена мишень или угроза все еще существовала. Такие ошибки в военной среде называют шрамами тренировок, и они, по сути, отражают возможность существования переподгонки в подготовке и обучении. В одной особенно драматичной ситуации офицер инстинктивно выхватил оружие из рук своего противника и затем автоматически передал его обратно – точно так же, как он делал на многочисленных занятиях с инструктором.

    Выявление переподгонки: перекрестная проверка

    Поскольку переподгонка изначально представляет собой теорию, которая идеально подходит под любой тип и категорию данных, может показаться, что выявить ее предательски сложно. Как мы можем выявить разницу между истинно хорошей моделью и той, которая подверглась действию переподгонки? В сфере образования как отличить класс учеников, владеющих знаниями по предмету на высоком уровне, от класса, в котором ученики всего лишь «подготовлены, чтобы сдать выпускные экзамены»? В мире бизнеса как отличить по-настоящему «звездного» сотрудника от того, кто просто умело подгоняет свою деятельность под ключевые показатели деятельности компании или видение руководителя?

    Различить эти сценарии на самом деле непросто, но в этом нет ничего невозможного. Исследования в области машинного обучения помогли разработать несколько четких стратегий для выявления случаев переподгонки, и одна из самых важных – это перекрестная проверка.

    Говоря простым языком, перекрестная проверка означает оценку не только того, насколько хорошо модель подходит для заданной информации, но и того, насколько успешно она может обобщить те данные, которыми не располагает. Парадоксально, но это может побудить нас использовать меньше данных. В случае с решением в пользу или против брака мы могли бы убрать два любых пункта и подстроить наши модели лишь под оставшиеся восемь. Тогда мы могли бы взять эти два пункта и использовать их, чтобы измерить, как хорошо наши функции обобщают информацию за рамками восьми «тренировочных» пунктов, которые были им заданы. Два «отложенных» пункта служили бы нам тревожным звоночком: если сложная модель попадает точно в цель, используя восемь тренировочных пунктов, но при этом ей все же отчаянно не хватает двух тестовых факторов, то велик шанс, что сюда вмешалась переподгонка.

    1 ... 50 51 52 53 54 55 56 57 58 ... 91
    Перейти на страницу:
    1. Жалоба
    Отзывы - 0

    Прочитали книгу? Предлагаем вам поделится своим отзывом от прочитанного(прослушанного)! Ваш отзыв будет полезен читателям, которые еще только собираются познакомиться с произведением.


    Уважаемые читатели, слушатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.

    • 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
    • 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
    • 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
    • 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.

    Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор LoveRead.info.


    Установить VPN и читай слушай бесплатно

    Новые отзывы

    1. Наталья По Наталья По01 июль 10:12 Ужасный перевод:(... Аркадия - Эрин Дум
    2. Вика Вика29 июнь 21:56 Какая хрень с первых строк.  У ребенка в 14 месяце не может быть черепно мозговой травмы при падании с дивана ... Вернуть семью любой ценой - Чарли Ви
    3. Ксения Ксения24 июнь 18:50 Очень понравился цикл книг "В самом сердце стужи". Интересная история, написанная с огромным вниманием к деталям. Не избитый... В самом Сердце Стужи. Том VII - Александр Якубович
    Все комметарии
    Новинки бесплатной онлайн библиотеки