Как информация управляет миром - Сесар Идальго Сезар

Чем обусловлена географическая предвзятость в распространении знаний и ноу-хау? Ранее мы узнали о том, что сложность накопления знаний и ноу-хау связана с социальной и эмпирической природой процесса обучения, а также о том, что объем знаний и ноу-хау, которые может накопить индивид или фирма, ограничен. Ограниченная возможность фирм и индивидов накапливать знания и ноу-хау требует их фрагментации и распространения в сетях, состоящих из фирм и людей, которые, как мы видели, трудно сформировать. Таким образом, для накопления больших объемов знаний и ноу-хау, нам нужны крупные сети, состоящие из людей. Тем не менее отношение между размером сети и объемом знаний и ноу-хау, которые она может вместить, не только усложняет накопление знаний и ноу-хау, но и подразумевает, что переместить или копировать знания и ноу-хау, воплощенные в большой производственной сети, сложнее, чем переместить или копировать знания и ноу-хау, воплощенные в производственной сети меньшего размера.

Изучение географического распределения знаний и ноу-хау представляет сложность, поскольку знания и ноу-хау трудно «увидеть». Таким образом, чтобы изучить распределение и распространение знаний и ноу-хау, нам необходимо выявить их выражения, предоставляющие нам косвенную информацию о местах их нахождения. Один из способов заключается в том, чтобы посмотреть на географическое распределение центров промышленности, которую можно считать выражением знаний и ноу-хау, воплощенных в сетях, состоящих из людей и фирм, присутствующих в конкретном месте. Рассмотрение промышленности вместо знаний и ноу-хау аналогично тому, что делают биологи, когда рассматривают фенотипы (физические и функциональные характеристики организма) в качестве выражения генотипов (информации, воплощенной в ДНК организма). Гены, в их простейшем понимании, представляют собой сегменты ДНК, которые кодируют белки, в то время как фенотипы являются такими физическими и функциональными характеристиками организмов, как цвет волос или предрасположенность к гипертонии. В этой главе я постараюсь сделать то, что делают генетики, только вместо попытки установить связь между фенотипами и генами, я постараюсь найти связь между знаниями и ноу-хау, доступными в конкретном месте, и присутствующими в нем отраслями промышленности.

Фенотипы и генотипы являются удобной аналогией, поскольку они представляют собой пару связанных сущностей, одна из которых более доступна для наблюдения, чем другая, – фенотипы поддаются наблюдению легче, чем гены, а отрасли промышленности поддаются наблюдению легче, чем знания или ноу-хау. Эта двойственность полезна, поскольку она подразумевает возможность измерения наиболее очевидной величины в качестве заместителя наименее очевидной. Например, отображение пространственного распределения генов, отвечающих за высокий рост, в настоящее время вызывает трудности. На самом деле с ростом связаны многие гены, поэтому выявление и квантификация молекулярных последовательностей, которые могут помочь объяснить разницу в росте между Леброном Джеймсом и Дэнни ДеВито, являются не простой задачей.^[133] Однако, просто взглянув на Леброна Джеймса и Дэнни ДеВито, мы легко можем сказать, кто из них с большей вероятностью является носителем генов, отвечающих за высокий рост, даже если мы точно не знаем, что это за гены. Точно так же, если нам нужно выявить наличие знаний и ноу-хау, необходимых для производства реактивных двигателей, мы можем просто посмотреть, где находятся разработчики и производители реактивных двигателей. Проще говоря, мы можем предположить, что Лос-Анджелес, а не Кито, обладает избытком знаний и ноу-хау, необходимых для производства боевиков, поскольку каждый год в Лос-Анджелесе создается множество популярных боевиков, а в Кито – совсем мало, если вообще создаются. Таким образом, хотя наличие отраслей промышленности не говорит нам о специфических наборах знаний и ноу-хау, требующихся для создания фильмов, оно может указать нам на физическое расположение сетей, содержащих эти знания и ноу-хау.^[134]