Вдохновленные - Марти Каган

Работа вслепую

Как ни удивительно, я и сегодня сталкиваюсь с продуктовыми командами, которые либо не используют свой продукт для сбора аналитических данных, либо так мало занимаются этим, что все равно не знают, использовался ли их продукт, и если да, то как.

Мои команды — и каждая команда, которую я могу вспомнить из тех, с какими когда-либо работал, — делают это так давно, что нам даже трудно представить, как можно работать без этой ценной информации. Я даже не могу вспомнить, каково это — не иметь ни малейшего представления о том, как использовался тот или иной продукт, какие фичи помогают пользователю решить его проблемы и те ли это фичи, которые, на наш взгляд, необходимо предложить, чтобы продукт охотно покупали.

Проще всего это делать с помощью «облачных» продуктов и сервисов, и большинство из нас используют веб-аналитику, но иногда мы выбираем для этого собственные инструменты.

Как я уже говорил, хорошие продуктовые команды занимаются сбором аналитики о своих продуктах не один год. И не только с помощью «облачных» сайтов, но и с использованием установленных мобильных приложений или приложений для ПК — локального софта, оборудования и устройств, которые периодически проводят проверку и отправляют командам данные о фактическом использовании их продуктов. Нужно сказать, очень немногие компании сегодня настолько консервативны, чтобы запрашивать разрешение перед отправкой этих данных; в основном все проходит, так сказать, без лишних слов.

Безусловно, надо анонимизировать данные и агрегировать их так, чтобы в них не было никаких сведений, по которым можно установить личность их автора. И все же время от времени в новостях рассказывают о компаниях, которые нажили большие проблемы из-за того, что в своем стремлении выйти на рынок рассылали «сырые» данные. Создается впечатление, что, по мнению журналистов, мы отслеживаем их ради корыстных, гнусных целей, но все компании, с которыми я знаком, просто стараются выпускать лучшие продукты — более ценные, удобные и полезные для людей. А сбор аналитических данных уже давно стал в этом одним из важнейших инструментов.

В общем все происходит так: сначала мы задаем себе вопрос, что нам нужно знать об использовании наших продуктов, затем дополняем продукт возможностями для сбора этой информации (выбор методик зависит от используемого инструмента и от того, какие данные нам нужны). И в конце генерируем онлайн-отчеты в различных формах для анализа собранных данных и их интерпретации.

Мы стремимся располагать инструментами для оценки всего нового, что добавляется в продукт, чтобы незамедлительно узнавать, работает ли он так, как мы ожидаем, и не возникло ли не предусмотренных нами последствий. Честно говоря, без этого инструментария я не стал бы выводить на рынок ни одну новую фичу. Откуда нам знать, как она в действительности работает?

Большинство успешных менеджеров продукта первым делом утром проверяют аналитику, чтобы узнать, что произошло за предыдущую ночь. Они постоянно проводят тестирование в той или иной форме, и им, разумеется, очень интересно, что эти тесты показывают.

Конечно, существуют экстремальные среды, где все происходящее защищено надежнейшими брандмауэрами, но даже в этом случае продакты могут генерировать периодические отчеты об их использовании; эти отчеты анализируются и после получения разрешения направляются продуктовым командам (при необходимости в виде электронных или печатных документов).

Я большой энтузиаст радикального упрощения продуктов путем удаления из них всех функций и опций, которые не способны нести даже свой вес. Но если не знаешь, что и как используется, это становится весьма мучительным, ведь неизвестно, что происходит на самом деле. В этом случае у нас нет данных, которые подтверждали бы наши теории или решения, и наш менеджмент (с полным на то правом) артачится, не желая их принимать.

На мой взгляд, вам стоит начать с признания того, что наличие аналитических данных о продукте обязательно, и стартовать отсюда в обратном направлении, чтобы найти лучший способ их получения.