Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному - Мартин Форд

class="p1">Vicarious держит детали в тайне, но утверждает, что создала новаторскую систему машинного обучения на основе принципов функционирования человеческого мозга, которую называет рекурсивной кортикальной сетью[54]. Компания оснастила своей системой роботов, уже запущенных в производство ее первыми клиентами, в число которых входит подразделение логистики Pitney Bowes и косметическая компания Sephora. Роботы Vicarious обладают поразительной способностью обучаться — заметно улучшать свои результаты в первые несколько часов выполнения заданий[55]. Целью является создание роботов, возможности которых не ограничиваются умением брать предметы со складских полок или из контейнеров, то есть конструирование действительно универсальных машин, способных осуществлять такие функции, как сортировка и упаковка, заменять рабочих, подающих заготовки к станкам для обработки и принимающих готовые детали, а также выполнять мелкую конвейерную сборку. Vicarious привлекла $150 млн венчурного капитала, и ее поддерживают такие виднейшие деятели Кремниевой долины, как Илон Маск, Марк Цукерберг, Питер Тиль и, конечно, Джефф Безос.

Параллельно разработкам в области искусственного интеллекта Vicarious пытается реализовать новаторскую бизнес-модель «роботы как услуга», которая со временем, возможно, окажется подрывной в целом ряде отраслей. Вместо того чтобы изготавливать или продавать собственных роботов, Vicarious покупает промышленных роботов у таких компаний, как АВВ, интегрирует их со своим программным обеспечением и сдает в аренду компаниям примерно так же, как агентство по временному трудоустройству присылает работников. В результате компаниям-клиентам не нужны ни долгосрочная программа автоматизации, ни первоначальные капиталовложения, которые обычно ассоциируются с применением промышленных роботов. Это сразу же устраняет один из главных недостатков использования роботов: затратность покупки, установки и программирования и, как следствие, долгая окупаемость. Однако традиционные промышленные роботы лишены гибкости и адаптивности людей. При изменении процессов на фабрике или складе — что может происходить часто, иногда каждые несколько месяцев — роботов приходится перепрограммировать, что отнимает много времени и средств. Это было одним из главных факторов, мешающих более широкому применению роботов в производственной и складской деятельности. Подход «роботы как услуга» в сочетании со способностью быстро обучать роботов новым задачам ясно говорит о том, что мы приближаемся к будущему, где роботы станут такими же адаптивными, как и люди. Скорее всего, это полностью изменит ситуацию в самых разных отраслях.

Vicarious не единственная компания, осознавшая выгоды этой бизнес-модели. Аналогичный подход применяет австрийская компания Knapp, которая использует роботов, работающих на программном обеспечении разработки Covariant. В январе 2020 года руководитель Knapp Петер Пухвайн сказал The New York Times, что стратегия компании — это стремление сделать себестоимость использования роботов ниже себестоимости труда людей. Например, «если компания платит работнику $40 000 в год, Knapp оценит [робота] примерно в $30 000». «Мы просто просим меньше, — объяснил Пухвайн изданию. — В сущности, это и есть наша бизнес-модель. Для клиента это простое решение»[56]. Разумеется, к низкой цене добавляется тот факт, что роботы не берут отпуск, никогда не болеют, не опаздывают на работу и в целом не создают никаких управленческих проблем и неудобств, постоянно возникающих в отношениях компании с работниками.

Даже если роботы обретут ловкость и начнут приближаться по возможностям к человеку, скорее всего, пройдет много времени, прежде чем такие машины станут настолько доступными по цене, чтобы их можно было использовать дома в качестве бытовой техники. Однако в условиях фабрики и склада, где ситуации намного более предсказуемы, а логика прибыльности и эффективности неизбежно смещает баланс рабочих и машин, подрывное изменение, по всей видимости, произойдет намного быстрее. Как мы убедились, роботы становятся не просто более умелыми в физическом манипулировании предметами, но и более адаптивными, в связи с чем будет расти вероятность их применения даже в таких областях, как сборка электронных устройств, где принципиально важна возможность быстрого изменения производства для размещения новых продуктов. Это станет важной главой в истории превращения искусственного интеллекта в общедоступный ресурс наподобие электричества, затрагивающий практически все аспекты экономики.

В конечном счете это будет иметь существенные последствия для занятости, особенно с учетом того, что склады и распределительные центры — одно из немногих светлых пятен в смысле создания рабочих мест в последние годы, когда онлайновая торговля уничтожает традиционный розничный сектор. Наиболее серьезными могут быть последствия, если изменения наложатся на восстановление после теперешнего экономического спада. Пока коронавирус — или хотя бы неотвязный страх следующей пандемии — остается значимым фактором, роботизированное производство представляет собой привлекательное решение проблем, связанных с необходимостью социального дистанцирования и с заболеваемостью сотрудников. Мы полнее рассмотрим потенциальное влияние искусственного интеллекта и робототехники на занятость и экономику в главе 6.

Грядущая революция ии в традиционной розничной торговле и индустрии фастфуда

Агентство Bloomberg опубликовало 3 декабря 2019 года статью под названием «Роботы во втором проходе» (Robots in Aisle Two), посвященную проникновению искусственного интеллекта, роботизации и автоматизации в американские традиционные розничные магазины. В статье, написанной бизнес-репортером Мэтью Бойлом, отмечалось, что ведущие продовольственные сети особенно заинтересованы в освоении новых технологий, в которых они видят средство защиты от прихода на этот рынок компании Amazon. Скучная сфера торговли продовольственными товарами, где последней крупной инновацией стало внедрение сканеров для штрихкодов в конце 1970-х годов, спешно бросилась экспериментировать с новыми технологиями на основе ИИ, в частности с «роботами для сканирования полок, программным обеспечением для динамического ценообразования, умными тележками, системами мобильных касс и автоматизированными мини-складами в подсобных помещениях»[57].

Вместе с тем в статье цитировалось очень сдержанное высказывание одного из инсайдеров сферы розничной торговли. «Вы нескоро увидите роботов в сети Target, — сказал ее гендиректор. — Участие человека по-прежнему очень важно»[58]. Примерно за два дня до появления этой статьи на сайте Bloomberg в китайском Ухане был зафиксирован первый случай заболевания COVID-19. В следующие несколько месяцев все наши соображения, связанные с воспринимаемой ценностью «участия человека», были обнулены и пересмотрены. Не приходится сомневаться, что практически в любой среде, где работники непосредственно контактируют с потоком клиентов, коронакризис должен существенно ускорить движение к автоматизации. Это верно не только из-за проблем с социальным дистанцированием и гигиеной, но и вследствие неизбежного увеличения фокуса на эффективность после экономического спада, вызванного вирусом. Скорее всего, даже когда текущий кризис уйдет в историю — а это произойдет не ранее чем появится общедоступная эффективная вакцина или лечение, — зародившаяся тенденция окажется необратимой.

Ретейлеры разного масштаба, от местных продуктовых магазинов до национальных и региональных сетей, энергично движутся к использованию роботов, способных решать специализированные задачи. Например, Brain Corporation, производитель автономных роботов для мытья полов, резко увеличила продажи после того, как спровоцированный коронавирусом кризис создал потребность в тщательной уборке магазинов каждую ночь. Walmart планировала