Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего - Елена Сергеевна Ларина

Многие аспекты политики в области ИИ в более широком смысле схожи с технической и цифровой политикой: пути коммерциализации; опора на международные мобильные таланты; важность данных; консолидация экономических функций на платформах. Однако есть несколько ключевых различий, вытекающих из приведенного выше определения, которые отличают ИИ и требуют уникального политического ответа со стороны правительства.

– В вопросах регулирования автономия системы решает уникальные задачи, касающиеся ответственности, гарантий и справедливости, а также риска и безопасности. И значение этих задач возрастает с относительной сложностью алгоритма. Существуют также вопросы прозрачности и предвзятости, которые возникают в результате решений, принимаемых системами ИИ.

– Часто существуют более высокие требования к инфраструктуре для сервисов ИИ, чем в облачных/программных системах как сервисах. При создании и развертывании некоторых моделей ИИ необходим доступ к дорогостоящим высокопроизводительным вычислениям и/или большим наборам данных.

– Для разработки, проверки и развертывания систем ИИ требуется множество навыков, а процесс коммерциализации и создания продукта может быть более длительным и дорогостоящим, поскольку многое начинается с фундаментальных исследований и разработок.

Защита общества

ИИ делает прогнозы и принимает решения, а также решает задачи, обычно выполняемые людьми. Поскольку ИИ все больше становится фактором, способствующим преобразованию экономики и личной жизни граждан, есть, по крайней мере, три причины, по которым необходимо заботиться о разнообразии в экосистеме ИИ:

– Моральная: Поскольку ИИ становится организующим принципом, который создает новые возможности и меняет структуру отраслей и динамику конкуренции во всей экономике, необходимо обеспечить, чтобы люди из всех слоев общества и частей Великобритании могли участвовать и процветать в этой новой экономике ИИ.

– Социальная: Системы ИИ принимают решения на основе данных, на которых они прошли обучение. Если эти данные – или система, в которую они встроены, – не являются репрезентативными, это рискует увековечить или закрепить новые формы предвзятости в обществе. Поэтому важно, чтобы люди из разных слоев общества участвовали в разработке и развертывании систем ИИ.

– Экономическая: В экосистеме ИИ есть большие экономические выгоды. К ним относятся увеличение человеческого капитала Великобритании за счет разнообразного предложения рабочей силы, создание более широкого спектра услуг ИИ, стимулирующих спрос, и выявление лучших талантов из имеющегося кадрового резерва.

В долгосрочной перспективе

Создание конкретных прогнозов о будущем влиянии технологии ИИ – в отличие от потребностей тех, кто разрабатывает и использует ее сегодня, – имеет долгую историю в ИИ. С 1950-х годов циклы ажиотажа уступали место так называемым «зимам искусственного интеллекта». При этом обещания всегда оставались в перспективе «примерно через 20 лет».

Хотя появление общего искусственного интеллекта (AGI) может показаться научной фантастикой, озабоченность безопасностью ИИ и системами, не связанными с людьми, никоим образом не ограничивается рамками этой области. Правительство в первую очередь уделяет внимание экономическим и социальным результатам автономных и адаптивных систем, существующих сегодня. Тем не менее, Великобритания придерживается твердой позиции, что крайне важно следить за развитием технологии, серьезно относиться к возможностям AGI и «более общего ИИ» и активно направлять технологию в мирное, ориентированное на человека, русло.

Выбор, который делается здесь и сейчас в области разработки ИИ, будет определять будущее человечества и ход международных дел. Например, используется ли ИИ для укрепления мира или как повод для войны; используется ли ИИ для укрепления демократий или для поощрения авторитарных режимов. Таким образом, необходимо учитывать угрозы двойного назначения, с которыми человечество сталкивается уже сегодня.

Великобритания является сверхдержавой ИИ, обладающей особыми преимуществами в области исследований, инвестиций и инноваций. Академические и коммерческие учреждения Великобритании хорошо известны тем, что проводят ведущие в мире исследования в области ИИ. Великобритания занимает третье место в мире по цитируемости публикаций по ИИ на душу населения. Это было, в частности, продемонстрировано в ноябре 2020 года, когда DeepMind, британская компания, занимающаяся ИИ, использовала AlphaFold (базу данных структуры белка) для решения проблемы биологии 50-летней давности, касающейся белков как строительных блоков всего живого.

Великобритания стоит на третьем месте в мире по количеству компаний, занимающихся ИИ, после США и Китая. Наряду с DeepMind в Великобритании находятся Graphcore, бристольская полупроводниковая компания, занимающаяся машинным обучением; Darktrace, мировой лидер ИИ в области кибербезопасности; и BenevolentAI, компания, изменяющая методы лечения болезней. Великобритания также привлекает лучших специалистов по ИИ со всего мира.

Правительство инвестировало более 2,3 млрд фунтов стерлингов в ИИ в рамках ряда инициатив с 2014 года. Этот портфель инвестиций включает, но не ограничивается:

– 250 млн фунтов стерлингов на развитие лаборатории искусственного интеллекта NHS в NHSX для ускорения безопасного внедрения ИИ в здравоохранении;

– 250 млн фунтов стерлингов в технологию подключенной и автономной мобильности (САМ) через Центр подключенных и автономных транспортных средств (CCAV);

– 16 новых центров ИИ для подготовки докторантов в университетах по всей стране при поддержке до 100 млн фунтов стерлингов и предоставлении 1000 новых докторских степеней в течение пяти лет;

– Новую финансируемую отраслью магистерскую программу по ИИ и до 2500 мест для курсов по преобразованию ИИ и наук о данных. Они включают в себя до 1000 стипендий, финансируемых правительством;

– Инвестиции в Институт Алана Тьюринга и более 46 млн фунтов стерлингов на поддержку стипендий ИИ Тьюринга для развития следующего поколения талантов в области ИИ.

Дальнейшие инвестиции были сделаны в программу Tech Nation Applied AI – это уже третья итерация; создание Кампуса Управления национальной статистики и науки о данных; портал государственных закупок ИИ Crown Commercial Service; и поддержку Департамента международной торговли по привлечению прямых иностранных инвестиций, связанных с ИИ, в Великобританию.

В рамках AI SectorDeal правительство создало Совет по ИИ, чтобы объединить авторитетных лидеров для развития диалога между научными кругами, промышленностью и государственным сектором. Управление по ИИ было создано как новая команда в правительстве, чтобы взять на себя ответственность за всеобъемлющую политику в области ИИ в правительстве и быть координатором экосистемы ИИ через секретариат Совета по ИИ. Центр этики и инноваций в области данных (CDEI) был создан как правительственный экспертный орган, специализирующийся на надежном использовании данных и ИИ в государственном и частном секторах.

Инвестирование и планирование долгосрочных потребностей экосистемы ИИ

Цель правительства состоит в том, чтобы значительно увеличить тип, частоту и масштаб открытий в области ИИ, которые разрабатываются и используются в Великобритании. Это будет достигнуто за счет:

– Поддержки британской системы исследований, разработок и инноваций, позволяющей исследователям и предпринимателям открывать новые рубежи в области ИИ;

– Гарантий, что Великобритания имеет доступ к широкому кругу специалистов, обладающих навыками, необходимыми для разработки ИИ будущего и его внедрения в соответствии с требованиями новой экономики;

– Обеспечения доступа перспективных специалистов к данным и вычислительным ресурсам, необходимым для разработки и