От «Энигмы» до ChatGPT - Рустам Агамалиев

Выводы

ИИ в нынешнем виде не способен никоим образом причинить вред человеку, однако мы активно пропитываемся культурой ненависти к технологиям. Голливуд не создает образ доброго ИИ. Конечно, не все, что делает «фабрика грез», представляет злой ИИ. Однако подавляющее большинство историй опирается в той или иной форме на страх человека потерять контроль, перестать быть единственным хозяином планеты, творцом среды обитания, рассказчиком, учителем, строителем и мастером своего дела. Действительно, сложно оставаться экспертом, когда интеллектуальная машина может сделать то же самое быстрее и лучше. Невольно вспоминаются слова Уилла Смита из кинофильма «Я, робот»:

У меня есть идеи для рекламного ролика вашей компании. Мы видим, как столяр делает чудесное кресло. А потом появляются роботы, делают кресло вдвое быстрее и вдвое красивее. И тут надпись на экране. USR. Смешаем с дерьмом людей. И уход в затемнение.

Потерять контроль — это еще ничего, но вот перестать быть мастером своего дела действительно страшно.

Глава 2. Человек вместе с машиной — больше, чем каждый в отдельности

Ключевые открытия, предшествовавшие появлению ИИ

Невозможно и в десяти книгах рассказать обо всех наиболее значимых технических открытиях, которые привели к появлению нейросетей, чат-ботов, больших языковых моделей, известных сегодня как ИИ, которые используют принципы глубокого обучения. Однако, как нам кажется, есть несколько этапов, без которых текущий уровень прогресса был бы невозможен. На них и сконцентрируемся и «атакуем» исключительно с практического угла: посмотрим, каким образом технологии улучшили жизнь человека и какой потенциал они имеют.

Иными словами, если в главе 1 нас больше интересовали воображение и представление ИИ, то следующим логичным шагом было бы посмотреть на то, как технология используется. Попробуем найти ответ на вопрос: «Как интеллектуальная машина помогает человеку?» — а вместе с тем столкнем взгляды технолуддитов и техноевангелистов. Посмотрим, оправданны ли их страхи, или это буйство воображения, возбужденного Голливудом и последними новостями.

Как уже было сказано, изобретений в области ИИ огромное множество, однако практический интерес ведет от более глобального взгляда на технологию к более узкому. И вот в чем, как нам кажется, интересно было бы разобраться:

• 1940 год. Алан Тюринг изобретает Bombe — криптографическую машину, взламывающую код «Энигмы».

• 1961 год. Джозеф Энгельберг и Джордж Девон патентуют и создают роботизированную руку для автоматизации производства.

• 1965 год. Появление первого чат-бота. Джозеф Вейзенбаум из МТИ создает «Элизу» — программу, способную поддержать диалог на английском языке по заданной теме.

• 1979 год. Ганс Моравек проектирует первую машину, которая управлялась с компьютера. Она проехала самостоятельно по комнате, обставленной стульями, не сбив ни одного из них.

• 1997 год. Поражение Гарри Каспарова (является инагентом) в игре с компьютерной программой Deep Blue.

• 1999 год. Компания Sony выпускает на рынок роботизированного питомца AIBO.

• 2008 год. Проект DARPA представляет инвесторам первого голосового ассистента SIRI, который в 2010 году был выкуплен Apple и в 2011-м представлен публике в iPhone 4s.

• 2009 год. Google строит полноценный автомобиль, управление которым осуществляется компьютером.

• 2011 год. Watson, созданный IBM, побеждает человека в Jeopardy! (в российской версии — «Своя игра»).

• 2011–2014 годы. На рынок выходят сразу несколько голосовых ассистентов: Siri от Apple, Google Now от Google, Cortana от Microsoft.

• 2015 год. AlphaGo впервые побеждает человека в игре го, а годом позже одерживает победу над лучшим игроком планеты.

• 2022 год. OpenAI открывает доступ к ChatGPT.

Мы попробуем взглянуть на каждое из технологических чудес с точки зрения пользы, которую они принесли человеку на момент написания этой книги. Немного поразмышляем о том, какой потенциал имеется у каждой из технологий. Какие-то изобретения увлекут нас больше, чем другие, но это не значит, что, например, робот AIBO оказал меньшее влияние на поведение человека, чем AlphaGO. Размышлять об игре го нам интереснее, чем о роботе-питомце, — в силу увлечения игрой, не более.

Первый пример того, что человек с машиной может сделать значительно больше и лучше, чем один человек или одна машина

А теперь начинается самое интересное. Первая глава нашего исследования была формализованная: использовались работы ученых, на основе их выводов строились определенные предположения, повторялись некоторые шаги, проделанные ими раньше. Это было необходимо, чтобы проверить воспроизводимость результатов. Теперь же мы вместе с читателем будем вместе исследовать исторические этапы, предшествовавшие появлению современного искусственного интеллекта.

Уже здесь мы призовем на помощь ИИ. Есть множество сервисов, от ChatGPT до аналогов, которые используют его в своей работе. Один из них — perplexity.ai, благодаря функциям которого мы сможем сформировать направление нашего исследования. Стоит сделать уместный комментарий: автор этих строк — не эксперт в области ИИ, а в первую очередь педагог и ученый, исследующий влияние технологии ИИ на профессию учителя и науку в целом. Эта тема, может быть, никогда бы и его не заинтересовала, однако ИИ разрушает привычный уклад работы с информацией, поэтому отмахнуться от него уже не удастся. В будущем описанные в книге ситуации и инструменты, возможно, приведут к серьезным изменениям в том, как мы взаимодействуем с интернетом и информацией (а может, и нет). Но эта глава — не про общие размышления, а про вполне конкретный вопрос.

В начале главы мы выделили двенадцать событий, которые, как нам кажется, особенно повлияли на развитие технологий. Но еще важнее изменения в поведении людей и нашем представлении о том, что можно, а что нет. Например, изобретение компьютера Тьюрингом трансформировало криптографию и расширило пределы того, что доступно человеку. Девон и Энгельберг, создав роботизированную руку, оградили человека от рисков, связанных с опасными производствами, но при этом лишили миллионы людей рабочих мест, автоматизировав конвейерное производство чего угодно.

Однако не все изобретения достойны детального исследования с позиции, какую пользу технология принесла и какие социальные изменения запустила. Мы сейчас даже не знаем, что освещать больше, а что меньше, однако абсолютно точно понимаем, что начинать стоит с Тьюринга и «Энигмы». Ровно об этом мы и спросили perplexity.ai.

Исследователь: Я исследователь, ищу книги о том, как были созданы первые компьютеры и как они изменили характер взаимодействия людей с миром. Мне кажется, книги об Алане Тьюринге будут полезны. Возможно, ты поможешь мне составить список книг, статей, которые помогут в исследовании этой области.

Perplexity.ai: Вот несколько книг, которые могут помочь вам в исследовании создания первых компьютеров и их влияния на общение с людьми.

«Алан Тьюринг: Энигма» Эндрю Ходжеса. Эта книга — полная биография Алана Тьюринга, британского компьютерного пионера и криптографа, сыгравшего ключевую роль в создании первых компьютеров. Она охватывает его жизнь и работу и считается одной из лучших биографий, раскрывающих научный гений, из